[发明专利]一种低资源场景下的知识三元组抽取方法有效
| 申请号： | 202010789545.0 | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN112100393B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 陈华钧;余海阳;张宁豫;邓淑敏 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/332;G06F40/237 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种低资源场景下的知识三元组抽取方法，通过使用元训练语料训练元模型的方式，指导测试语料训练出泛化性能很好的模型。在元模型训练阶段，通过构造实体对原型和关系原型的方式学习度量查询集与支持集的距离，保证了元模型可以更好的利用低资源的少量样本。同时在抽取知识三元组的过程中，引入知识约束，保证了实体对和关系的内在交互性，可以同时增强两者抽取的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 资源 场景 知识 三元 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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