[发明专利]图像压缩模型的训练方法及装置、图像压缩方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010784856.8 申请日: 2020-08-06
公开(公告)号: CN114071164A 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 孙振鉷;孙修宇;谭志羽;李昊;钱一琛 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: H04N19/70 分类号: H04N19/70;G06N3/08
代理公司: 北京智信禾专利代理有限公司 11637 代理人: 李晓庆
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本说明书提供图像压缩模型的训练方法及装置、图像压缩方法及装置,其中所述图像压缩模型的训练方法包括:获取样本图像、目标码率参数和目标全连接参数;将所述样本图像、所述目标码率参数和所述目标全连接参数输入至待训练的图像压缩模型,获得所述样本图像对应的目标图像;根据所述样本图像和所述目标图像计算损失值;根据所述损失值训练所述图像压缩模型,直至达到训练停止条件,本说明书提供的图像压缩模型的训练方法通过目标码率参数和目标全连接参数对图像压缩模型进行训练,节省训练时间、提高算法训练的鲁棒性。
搜索关键词: 图像 压缩 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
暂无信息
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