[发明专利]一种基于视频的无监督稀疏人群异常行为检测算法在审
| 申请号： | 202010779864.3 | 申请日： | 2020-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN112115769A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 吴晓军;赵午瑶;原盛 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 贺小停 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供的是一种基于视频的无监督稀疏人群异常行为检测算法，该算法能够从连续视频帧中生成多通道信息、时空信息和运动特征等，然后在每个通道中分别执行卷积和非线性激活函数操作，利用批归一化和渐进训练方式构建更深层次的网络，刻画出时间域和空间域有鉴别性的特征，描绘出时间和空间的关联性。最后，把所有通道信息和时空特征相结合，就可以得到最终的稀疏人群异常行为检测模型。本发明具体地提出了结合自编码器和卷积神经网络的时空模型，通过无监督学习利用大量无标签视频数据进行训练，能够提高小样本模型上的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 监督 稀疏 人群 异常 行为 检测 算法 | ||
【主权项】：
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