[发明专利]一种基于人脸特征点数据增强的动态表情识别方法

摘要

本发明属于人脸动态表情识别领域，尤其涉及了一种基于人脸特征点数据增强的动态表情识别方法，该方法包括：获取原始人脸数据集，对原始人脸数据集进行预处理，得到人脸数据训练集；所述人脸数据训练集包括原始人脸数据集、原始轨迹图和新的轨迹图；将训练集输入到构建好的3CNN模型中进行模型训练；实时获取人脸数据，将获取的人脸数据输入到训练好的3CNN模型中，得到该人脸动态表情识别结果；本发明通过对人脸特征数据进行增强处理，使得在训练卷积神经网络模型时有足够的数据对模型进行训练，最终得到的结果更精确。