[发明专利]基于卷积神经网络的网络故障诊断方法及装置在审
| 申请号： | 202010775326.7 | 申请日： | 2020-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN111865702A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 单光存;王红宇 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 马莉 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于卷积神经网络的网络故障诊断方法，包括：收集网络节点参数信息，利用PCA降维对所述参数信息进行筛选，得到特征信息；将所述特征信息输入多层次卷积神经网络，进行特征提取，得到多层次特征；将所述多层次特征输入全连接层分类神经网络进行故障诊断，根据全连接网络的输出确定故障类别，以便根据所述故障类型确定故障原因。本公开能够在降低计算时间的基础上提高模型分辨故障的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 网络 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
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