[发明专利]基于门控循环单元网络的轴承故障识别方法在审
| 申请号： | 202010769848.6 | 申请日： | 2020-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN111898686A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 徐广耀;邓雅馨;董育霖;吴子阳 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/04;G01M13/045 |
| 代理公司： | 合肥方舟知识产权代理事务所(普通合伙) 34158 | 代理人： | 刘跃 |
| 地址： | 400030 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明针对轴承故障难以诊断的现状，设计了高精度识别方法。该方法创新性地运用基于门控循环单元网络对历史加速度传感器的时序数据进行处理，从而进行故障的预测及诊断。方法由PYTHON3.6.5的Keras工具搭建，包括以下步骤：S1:将加速度传感器的时间序列数据划分为训练集(包含T组数据)、验证集和测试集；S2:将训练集的数据输入门控循环单元网络中进行训练，直到网络收敛；S3:将网络在验证集上进行参数优化；S4:将训练好的模型用于测试集上进行模型的评价，得到高准确率效果；S5:将模型保存应用于实际情况中。该方法为旋转机械的诊断提供了一种新的解决方案，进而在机械设备诊断领域进行广泛应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 门控 循环 单元 网络 轴承 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
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