[发明专利]一种基于光照特征的深度伪造人脸鉴别方法有效
| 申请号： | 202010766667.8 | 申请日： | 2020-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN112069891B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 王中元;梁金碧;邹勤;涂卫平;任延珍 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/40;G06V10/60 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于光照特征的深度伪造人脸鉴别方法。首先，利用人脸检测提取出视频关键帧中的人脸，裁剪出人脸部分图像和环境部分图像；然后，利用本征图像分解提取视频帧中人脸部分和环境部分的光照特征，使用SfSnet导出帧中人脸部分图像的照射图，使用U‑net导出帧中环境部分图像的照射图；其次，利用两部分照射图衡量一帧图像中人脸和环境光照信息的相似性；最后，将光照信息的相似性输入支持向量机，对伪造视频和真实视频进行分类，输出鉴别结果。本发明利用视频本身光照特征的一致性，而不需要与参考视频进行对比检测，因而具有较强的鲁棒性和对未知检测目标的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光照 特征 深度 伪造 鉴别方法 | ||
【主权项】：
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