[发明专利]房地产客户复购时间的预测方法、服务器及存储介质

摘要

本发明提供一种房地产客户复购时间的预测方法、服务器及存储介质，该方法通过获取若干复购客户待处理数据，对待处理数据进行标准化处理；采用k‑means算法进行聚类，将若干复购客户对应划分到K个聚类簇中，获取各指标在K个聚类簇中的权重，确定该指标在K个聚类簇中的最大值和最小值，计算两者差值，得到该指标的差异度；根据指标的差异度，选择达到设定条件的指标，作为目标指标；选择若干复购客户对应目标指标的数据，用于构建最小二乘支持向量机模型；通过最小二乘支持向量机模型对已初次成交但未复购的待预测客户进行复购时间的预测，实现了房地产客户复购时间的准确预测。