[发明专利]一种基于两级神经网络的工鞋穿戴检测方法及装置有效
| 申请号： | 202010750662.6 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111626276B | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 张逸;徐晓刚;王军;徐芬;张文广;何鹏飞 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 应孔月 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于两级神经网络的工鞋穿戴检测方法及装置，包括：获取监控视频的图片数据集；对图片数据集中包含的鞋子目标和人体目标进行标注，得到标注数据集；构建两级神经网络模型，所述两级神经网络模型由一级人体检测网络模型和二级鞋子检测网络模型级联而成，二级鞋子检测网络模型的输入为一级人体检测网络模型的输出；将待检测的图片输入到所述两级神经网络模型中，输出人体框位置、鞋子位置相对人体框的偏移和穿戴工鞋的置信度；根据人体框位置、鞋子位置相对人体框的偏移，计算得到鞋子的位置，结合置信度判断是否穿戴工鞋。该方法克服了视频中工作人员的鞋子目标较小导致检测召回率低的问题，可用于工厂中工作人员工鞋穿戴检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 两级 神经网络 穿戴 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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