[发明专利]基于机器学习的提高MCS生产平稳性的控制方法及系统有效
| 申请号： | 202010750083.1 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN112130453B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 马晓华;张健;楼云霄;孟令富;吴玉成;郑旭;廖晓全;王淇民 | 申请（专利权）人： | 浙江中控技术股份有限公司;浙江中控软件技术有限公司;浙江新安化工集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 项军 |
| 地址： | 310053 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及工业控制领域，尤其涉及一种基于机器学习的提高MCS生产平稳性的控制方法及系统，包括采集甲基氯硅烷生产系统历史及实时运行数据；通过特征选择确定影响甲基氯硅烷产量及平稳性的特征；基于影响甲基氯硅烷产量及平稳性的特征，通过机器学习算法在不同工况下建立对应的系统控制模型；判定甲基氯硅烷生产系统当前运行工况；根据当前运行工况选择对应的系统控制模型；通过系统控制模型获得对应的控制策略并执行。通过使用本发明，可以实现以下效果：在不改变原有工艺和装置生产现状的前提下，利用历史及实时运行数据基于机器学习等方法建立系统控制模型；通过优化操作能够提升生产稳定性及MCS产量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 提高 mcs 生产 平稳 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
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