[发明专利]一种基于TQWT和熵特征的癫痫脑电信号特征提取方法在审
| 申请号： | 202010746319.4 | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN111914735A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 吕辰刚;常心怡;王增光;陈旨娟;陈雨心;杨希婷;李景;于子洋;牛书林 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于TQWT和熵特征的癫痫脑电信号特征提取方法，包括下列步骤：对患者的脑电信号进行采集；预处理；利用TQWT算法将预处理后的脑电信号进行分解，表征成为几个子带；子带数目是迭代次数加一，即为(J+1)个子带，采用迭代的双通道滤波器对信号进行分解，每个滤波器组的低通输出作为输入到后续的过滤器组；在分解完成的子带上对熵特征进行提取，本发明将脑电信号中的香农熵和排列熵进行后续识别分类；第五步，采用PSO粒子群算法优化过的LSTM神经网络计算提取出的熵特征进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 tqwt 特征 癫痫 电信号 提取 方法 | ||
【主权项】：
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