[发明专利]基于滤波和卷积神经网络的低质量心电信号中QRS点识别在审
| 申请号： | 202010745401.5 | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN111956216A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 刘澳伟;刘通;臧睦君;李来国 | 申请（专利权）人： | 鲁东大学 |
| 主分类号： | A61B5/0472 | 分类号： | A61B5/0472 |
| 代理公司： | 长春市东师专利事务所 22202 | 代理人： | 张铁生;刘延军 |
| 地址： | 264025 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于滤波和卷积神经网络的心电信号QRS点检测方法，它包括：1）原始心电信号的去噪；2）生成过检测QRS点；3）初步去除过检测类QRS点中的非QRS点以及数据集制作；4）通过卷积神经网络筛选QRS点坐标；运用现代的卷积神经网络算法对心电信号进行底层卷积，随后对底层卷积所得到的特征通过LSTM层和Dense层进一步提取特征，得到最终特征进而输入到分类器进行分类得到QRS点分类结果；此方法对心电信号QRS点的识别得到了较高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 滤波 卷积 神经网络 质量 电信号 qrs 识别 | ||
【主权项】：
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