[发明专利]基于可分离式残差三维稠密卷积的高光谱分类方法在审
| 申请号： | 202010744236.1 | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN111931618A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 邱云飞;吕舜尧 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营;张丽萍 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于可分离式残差三维稠密卷积的高光谱分类方法，包括：将经过数据预处理的一系列高光谱样本图像直接作为输入数据输入网络；通过残差三维可分离式稠密卷积提取高光谱图像的空谱特征；进行批归一化、dropout、全连接操作，提高特征的可分性，减少模型参数数量，降低模型训练难度，接着将输出数据通过softmax分类器预测，得出分类的结果。本发明利用三维残差分离稠密卷积网络提取高光谱立方体的空谱特征，每个单元的输出与下一个单元种每个单元的输出建立短连接，实现信息传递，最后经过softmax分类器，达到分类效果，实验结果表明，该分类精度比现有的算法效果有了显著的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 可分离 式残差 三维 稠密 卷积 光谱 分类 方法 | ||
【主权项】：
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