[发明专利]一种基于改进TopicRank算法的文本关键词抽取方法在审
| 申请号： | 202010743694.3 | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN111859961A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 廖盛斌;郑章雄 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06F16/35 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 雷霄 |
| 地址： | 430079 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进TopicRank算法的文本关键词抽取方法，包括步骤：对文本进行预处理，从预处理后的文本中抽取候选关键词，并对候选关键词进行向量化，然后对向量化后的候选关键词进行聚类生成主题；构建图模型，利用图模型获取每个主题的分值。其中，图模型的顶点代表主题，图模型的边代表构成边的两个顶点所表示主题间的语义关系，边对应的分值权重由主题包含的候选关键词的相对位置、绝对位置和长度确定；从高到低选取分值最高的n个主题，n为预先定义的正整数，从选取的n个主题包含的候选关键词中选取最终文本关键词。本发明能够有效改进TopicRank算法抽取关键词的效果，提高抽取关键词的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 topicrank 算法 文本 关键词 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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