[发明专利]一种由粗到精的两阶段非约束车牌区域精准提取方法在审
| 申请号： | 202010740029.9 | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN111860509A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 徐光柱;匡婉;雷帮军;万秋波;吴正平;石勇涛 | 申请（专利权）人： | 湖北九感科技有限公司;三峡大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 吴思高 |
| 地址： | 443005 湖北省宜昌市中国（湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种由粗到精的两阶段非约束车牌区域精准提取方法，首先利用YOLOv3网络对车牌图像中的车牌区域进行粗定位，然后使用基于MobileNetV3改进的网络在粗定位区域中定位车牌顶点位置，最后利用透视变换将精定位的车牌区域校正到矩形区域内。本发明使用两阶段的车牌定位方法，相比于直接进行车牌定位的一阶段网络，在车牌定位的精度上有着更加明显的优势，同时也保持了车牌定位的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 粗到精 阶段 约束 车牌 区域 精准 提取 方法 | ||
【主权项】：
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