[发明专利]用于语音识别和语种分类的混合模型的训练方法及系统在审
申请号: | 202010739233.9 | 申请日: | 2020-07-28 |
公开(公告)号: | CN111833844A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 陆一帆;钱彦旻;朱森;陈梦姣 | 申请(专利权)人: | 苏州思必驰信息科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/00 | 分类号: | G10L15/00;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/26;G10L25/18;G10L25/24 |
代理公司: | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人: | 黄谦;车江华 |
地址: | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明实施例提供一种用于语音识别和语种分类的混合模型的训练方法。该方法包括:对带有文本标注、语种标注的混合训练音频数据进行特征提取和数据对齐,确定训练用的输入数据;将训练用的输入数据输入至N层中间层,基于语音识别层输出的语音识别结果和文本标注,进行语音识别训练,训练N层中间层和语音识别层的神经网络参数;在语音识别训练完成后,基于语种分类层输出的语种分类结果和语种标注,仅训练语种分类层的神经网络参数,完成语种分类训练。本发明实施例还提供一种用于语音识别和语种分类的混合模型的训练系统。本发明实施例将语音识别和语种分类进行合并,简化了系统结构,节省了训练的成本,提升了混合模型整体的系统性能。 | ||
搜索关键词: | 用于 语音 识别 语种 分类 混合 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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