[发明专利]一种基于投影梯度下降和标签平滑的文本意图识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010737152.5 | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN111626063B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 徐叶琛;赵洲 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310058 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于投影梯度下降和标签平滑的文本意图识别方法及系统，涉及自然语言处理问答系统领域。包括（1）通过嵌入层获取初始向量编码；（2）在嵌入层使用投影梯度下降算法添加满足L2约束的扰动，形成对抗样本；（3）使用Transformer网络编码上下文语义信息；（4）使用标签平滑将真实意图类别进行缩放；（5）将编码器输出特征输入分类器，计算与平滑后的标签之间的交叉熵；（6）优化目标函数；（7）模型训练完毕，预测意图类别并输出。本发明模型在分类任务中，能够对输入的意图进行充分的语义向量编码；同时在文本嵌入层添加扰动形成对抗样本、对最终分类目标进行标签滑动，能显著提升模型的鲁棒性和泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 投影 梯度 下降 标签 平滑 文本 意图 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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