[发明专利]一种基于生成对抗网络的双能双90°CT扫描重建图像的方法及装置有效
| 申请号： | 202010736905.0 | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN112001978B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 李磊;王毅忠;张文昆;蔡爱龙;唐超;冯智伟;梁宁宁;闫镔;孙艳敏 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/0475;G06N3/045 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于生成对抗网络的双能双90°CT扫描重建图像的方法，该方法首先设计生成对抗网络模型描述缺失投影数据与180°投影数据分布概率之间耦合关系，然后构建训练集并训练，获取训练后的生成对抗网络模型，进而利用该模型对双能90°投影数据补全至双能180°投影数据，最后利用SART‑TV算法对双能180°投影数据进行重建，得到重建后的低能图像和高能图像；本发明还公开一种基于生成对抗网络的双能双90°CT扫描重建图像的装置。本发明通过采用生成对抗网络，使网络输入的双能双90°投影数据生成双能双180°投影数据，在减少硬件成本和提高图像质量上达到了良好的性能效果，提高了物体基材料分解的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 双能双 90 ct 扫描 重建 图像 方法 装置 | ||
【主权项】：
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