[发明专利]防御基于图神经网络链路预测的隐私保护方法在审
| 申请号： | 202010736430.5 | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN111859454A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 刘鹏;韩学波;李先贤;李春培 | 申请（专利权）人： | 桂林慧谷人工智能产业技术研究院 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06N3/04;G06F16/901;G06Q10/04;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 桂林市持衡专利商标事务所有限公司 45107 | 代理人： | 陈跃琳 |
| 地址： | 541200 广西壮族自治区*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开一种防御基于图神经网络链路预测的隐私保护方法，首先划分敏感链接的闭合子图作为扰动范围，然后分别计算闭合子图中每个链接的集成梯度，衡量修改闭合子图中每个链接对敏感链接的损失函数的影响，之后按照集成梯度的绝对值从大到小排序，确定扰动链接的顺序；然后按照扰动顺序，根据当前扰动链接对象的梯度符号和对应邻接矩阵值进行修改链接，同时每扰动一次就比较敏感链接在扰动图中的预测值和在原图中的真实值，当敏感链接在扰动图中的预测值和原图中的真实值不同时结束扰动。本发明所生成的发布图具有通用性，并能够保护社交网络中的敏感链接。 | ||
| 搜索关键词： | 防御 基于 神经网络 预测 隐私 保护 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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