[发明专利]基于目标检测和前景检测热力图统计方法有效
| 申请号： | 202010735371.X | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN111860392B | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 唐自兴;胡江峰;孟涛;马梦雪;杨亮亮;李志洋;申雷;宋庆丰;庞继锋 | 申请（专利权）人： | 珠海安联锐视科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州瑞之凡知识产权代理事务所(普通合伙) 44514 | 代理人： | 廖夏林 |
| 地址： | 519085 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于目标检测和前景检测热力图统计方法，具体包括：使用高斯混合模型对监控环境进行建模，对运动前景进行检测；对深度学习和高斯混合模型检测到的目标进行融合，然后累积形成空间热力图；使用目标跟踪算法对热力图点目标进行跟踪，统计单位时间内目标数目形成的时间热力图等步骤。本发明基于目标检测和前景检测热力图统计方法，将运动前景与深度学习检测进行结合，避免不必要的运动对热力图的干扰，同时也利用运动前景信息用来去除一直被深度学习目标检测所检测到而不动的目标，大幅提高运动目标信息的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 目标 检测 前景 力图 统计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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