[发明专利]一种仪表读数神经网络识别方法在审
| 申请号： | 202010729380.8 | 申请日： | 2020-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN111950396A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 李捷辉;周德峰;房晟;董自远 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种仪表读数神经网络识别方法，属于视觉识别与自动化领域，包括：(1)指针仪表图像获取：指针仪表图像进行拍摄并记录；(2)校正基准获取；(3)将不同位置的仪表盘图像与数字显示读数结果进行神经网络训练训练运用前馈算法进行参数学习；(4)仪表读数识别检测：输入指针仪表摄像图像，神经网络模型给出相应仪表读数识别结果与置信区间。本发明克服现有仪表读数提取方法的不足，充分利用人工神经网络模型的参数学习能力，基于人工神经网络模型的学习能力和误差前馈的物理意义，通过对拍摄图像的处理，对指针仪表读数进行精确检测，具有实时性强、准确率高等特点，具有较好的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 仪表 读数 神经网络 识别 方法 | ||
【主权项】：
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