[发明专利]基于增量学习的用户金融风险识别方法、装置及电子设备

摘要

本发明公开了一种基于增量学习的用户金融风险识别方法、装置及电子设备，所述方法包括：将历史用户数据根据用户金融行为表现期的起始时间顺序分为多个时间段，使用终点为ti‑1的时间段的历史用户数据训练分类模型Mi，将终点为ti的时间段的历史用户数据输入所述训练好的分类模型Mi中进行训练，得到分类模型Mi+1；根据各个分类模型M1、M2、……、Mn+1识别新用户的金融风险。本发明的分类模型Mi既学习到了ti‑1时间段的样本特征，也学习到了ti时间段的样本特征，最终输出结果既能保留前期样本的充足性，又能学习到近期样本的代表性，从而提高对用户近期行为判断的准确性。