[发明专利]一种基于改进随机森林算法的点云分类方法有效
| 申请号： | 202010719284.5 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111860359B | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 孙铁波;王卫兵;李萌;刘春月 | 申请（专利权）人： | 江苏食品药品职业技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人： | 李锋 |
| 地址： | 223005 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明涉及3D成像技术领域，公开了一种基于改进随机森林算法的点云分类方法，S1：点云特征计算，包括高程相关特征、拟合平面相关特征、协方差矩阵特征值相关特征、光谱相关特征以及其余点特征；S2：进行多尺度特征构建；S3：对决策树进行聚类精简操作，选择类簇中评价精度高的若干决策树重新构建随机森林；S4：引入决策树评价精度权重，得到决策树评价精度矩阵与权重矩阵 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 随机 森林 算法 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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