[发明专利]基于活体识别的出勤率计算方法、装置、终端及存储介质在审
| 申请号： | 202010718722.6 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111860357A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 熊军 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06Q10/06;G06Q50/20;G07C1/10 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 刘丽华;何春兰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术，提供一种基于活体识别的出勤率计算方法、装置、终端及存储介质，包括：抽取活体人脸视频中的人脸图像并转换颜色空间后计算第一LBP特征，抽取非活体人脸视频中的人脸图像并转换颜色空间后计算第二LBP特征；计算同一活体的多个第一LBP特征得到第一人脸特征及同一非活体的多个第二LBP特征得到第二人脸特征；基于第一人脸特征构建的第一特征对和基于第二人脸特征构建的第二特征对训练活体人脸识别模型；通过活体人脸识别模型识别学生视频流得到标识结果，根据标识结果计算学生出勤率。本发明可应用于智慧教育，能够在教室墙上贴附有名人图像时准确的计算出勤率。此外，本发明还涉及区块链技术，活体人脸识别模型存储于区块链中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 活体 识别 出勤率 计算方法 装置 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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