[发明专利]一种人脸对齐的活体检测方法在审
| 申请号： | 202010716812.1 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111832525A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 徐秋林 | 申请（专利权）人： | 徐秋林 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥初航知识产权代理事务所(普通合伙) 34171 | 代理人： | 谢永 |
| 地址： | 610041 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸对齐的活体检测方法，本发明使用时，将人脸图像输入设计的LiveNet卷积神经网络中从而提取最优的活体特征；本发明引入了CNN‑6网络结构来对齐人脸图像，将倾斜的人脸图像正面对齐，从而矫正了人脸图像，解决了人脸图像的倾斜角度过大导致活体识别率不高；本发明基于构建的LiveNet卷积神经网络，删除了多余的中心差分卷积(CDC)网络结构，形成具有更强鲁棒建模能力的卷积神经网络；在图像预处理步骤中清除人脸图像中非人脸和模糊图像的数据集，其有利于提高活体检测的准确度，也提高了网络模型的计算速度，从而提升整体算法的性能；LiveNet卷积神经网络解决了CDC网络消耗大量时间的问题，节省了大量的开发时间，提高了活体检测算法的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 对齐 活体 检测 方法 | ||
【主权项】：
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