[发明专利]基于高斯Copula传递熵的肌间耦合网络分析方法在审
| 申请号： | 202010715620.9 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111931129A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 王洪安;佘青山;范影乐;罗志增 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06F17/15;A61B5/0488;A61B5/04 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高斯Copula传递熵的肌间耦合网络分析方法。本发明首先采用高斯Copula函数估计传递熵，然后采集了8名健康被试和5名卒中患者执行及物运动任务时5通道的表面肌电信号，利用快速傅里叶变换提取出α、β和γ频段信息，进而采用高斯Copula传递熵作为测度建立肌间耦合网络，最后通过网络拓扑参数分析肌间特征频段的功能耦合和信息流向特征。本发明避免了对联合概率密度的估计，能更好地推断出复杂网络中因果关系，对于挖掘潜在的运动控制机制和运动功能康复评估具有良好的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 copula 传递 耦合 网络分析 方法 | ||
【主权项】：
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