[发明专利]高投诉风险用户识别方法、投诉预警方法及相关设备在审
| 申请号： | 202010714915.4 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111859958A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 林峰;尹钏 | 申请（专利权）人： | 中国平安财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06K9/62;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 刘挽澜 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及信息技术领域，公开了一种高投诉风险用户识别方法、投诉预警方法及相关设备，高投诉风险用户识别方法包括：对用户的聊天语料进行预处理，获得聊天语料中的有效词组，将有效词组与预设的投诉预警文本库进行比对，计算第一评分值，计算用户每次发言时相对于上一次发言的时间间隔，统计时间间隔低于预设时间间隔的次数，并基于次数计算第二评分值；根据第一评分值和第二评分值计算总评分值；判断总评分值是否大于预设阈值；若是，则确定用户为高投诉风险用户。通过本方法，能实时监控用户的情绪，方便业务人员调整话术，控制用户投诉风险，降低投诉数量，提高用户满意度。此外，本发明还涉及区块链技术，聊天语料可存储于区块链中。 | ||
| 搜索关键词： | 投诉 风险 用户 识别 方法 预警 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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