[发明专利]基于钼靶X线摄影检查的乳腺疾病AI辅助诊断方法及系统在审
申请号: | 202010712897.6 | 申请日: | 2020-07-22 |
公开(公告)号: | CN111863204A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 石发强;胡飞;王方;崔波 | 申请(专利权)人: | 北京青燕祥云科技有限公司 |
主分类号: | G16H30/20 | 分类号: | G16H30/20;G16H50/20;G06T7/00 |
代理公司: | 北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818 | 代理人: | 王振佳 |
地址: | 100049 北京市石景山区石景山路5*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于钼靶X线摄影检查的乳腺疾病AI辅助诊断方法,包括以下步骤:S1、标注训练并验证AI辅助诊断模型;S2、获取乳腺钼靶X线摄影检查图像;S3、乳腺钼靶X线摄影检查图像预处理;S4、辅助诊断:将图片序列IMGS输入AI辅助诊断模型内,完成诊断,若检测到疑似病灶,则输出预测数据,否则,预测数据为空;S5、输出诊断。本发明采用上述基于钼靶X线摄影检查的乳腺疾病AI辅助诊断方法,可识别出钼靶X线摄影检查图像中是否存在疑似乳腺病变区域,同时精确标识、显示病灶位置与大小、类型,并对疑似病灶进行评分,从而协助医生进行乳腺病变的筛查工作,提高了诊断效率和准确率,平衡我国医疗资源分布不均衡的问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 摄影 检查 乳腺 疾病 ai 辅助 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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