[发明专利]基于最大类间方差的分块压缩感知的图像压缩方法有效
| 申请号： | 202010710462.8 | 申请日： | 2020-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN111986280B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 石文婷;罗海宇;黄德耕;黄梦凡;王长海;覃超生;陈少锋;陈成伟;杨凯;陆海鹏 | 申请（专利权）人： | 广西交通设计集团有限公司 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/168;G06T7/194 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 石艳红 |
| 地址： | 530029 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于最大类间方差的分块压缩感知的图像压缩方法，包括步骤1、图像分块；步骤2、图像子块分区：采用最大类间方差OSTU算法，将每个图像子块均分为前景重点区域、背景区域和过渡区域；步骤3、确定最佳采样率：通过控制变量法与最小二乘法，确定各区域的最佳采样率；步骤4、图像重构。本发明在图像压缩过程中，使用压缩感知的方法进行采样，可以突破奈奎斯特采样率的限制，以远小于奈奎斯特采样率的采样率对图像信号进行采样。在进行图像采样时时，可以对图像中重要区域与背景区域进行区分，相对重要的区域采用高采样率，在相对不重要的区域采用低采样率，可以较为高效的对图像进行采样进而压缩。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 大类 方差 分块 压缩 感知 图像 方法 | ||
【主权项】：
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