[发明专利]基于人工智能的电力图纸拓扑关系的检测方法有效
| 申请号： | 202010707515.0 | 申请日： | 2020-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN111859805B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 耿玉杰;李昊;王杉;马强;罗鲁东;张媛;刘子鑫;宋雪萌;张玉卉 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网有限公司;山东大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27 |
| 代理公司： | 济南竹森知识产权代理事务所(普通合伙) 37270 | 代理人： | 吕利敏 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的电力图纸拓扑关系的检测方法，属于电力图纸智能识别技术领域，所述方法包括：利用目标检测技术获取接线图中各电气图元的位置和种类信息，并保存至xml文件；对接线图进行预处理，所述预处理包括去除各电气图元和母线，保留连接线；使用轮廓跟踪算法，对完成预处理操作后的接线图进行连接线外轮廓提取操作；根据获取的各电气图元的位置和提取的各连接线外轮廓坐标信息，解析出各连接线与电气图元的连接关系；将各连接线与电气图元的连接关系转换为各电气图元的拓扑连接关系。本发明能够对标量格式图纸进行检测，检测效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 电力 图纸 拓扑 关系 检测 方法 | ||
【主权项】：
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