[发明专利]图像目标识别模型的训练方法、图像识别方法及装置有效
| 申请号： | 202010706347.3 | 申请日： | 2020-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN111598190B | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 徐兴坤;沈鹏程;李绍欣;李季檩;黄飞跃 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 高天华;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种图像目标识别模型的训练方法、图像识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：根据图像的质量信息与特征空间半径的映射关系，得到与训练图像样本的质量信息对应的目标特征空间半径；根据图像的质量信息与分类间隔的映射关系，得到与训练图像样本的质量信息对应的目标分类间隔；根据训练图像样本分别与多个目标类别标签之间的相似度、目标特征空间半径以及目标分类间隔，构建图像目标识别模型的损失函数；更新图像目标识别模型的参数直至损失函数收敛，将损失函数收敛时图像目标识别模型的参数，作为训练后的图像目标识别模型的参数。通过本发明，能够确定合适的特征空间半径以及分类间隔。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 目标 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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