[发明专利]目标检测模型训练方法、目标识别方法、装置和介质在审

专利信息
申请号: 202010705176.2 申请日: 2020-07-21
公开(公告)号: CN111814902A 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 黄文琦;曾群生;李鹏;赵继光;吴洋;梁凌宇;卢铭翔 申请(专利权)人: 南方电网数字电网研究院有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;G06T3/40
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 张彬彬
地址: 511458 广东省广州市南沙区丰泽东路*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例提供了一种目标检测模型训练方法、目标识别方法、装置和介质,所述目标检测模型训练方法通过对所述M张样本图像进行数据增广处理,可以得到更为丰富的训练图像。将所述N张训练图像作为所述初始检测模型的样本集,极大的提高了训练样本的丰富性,使得所述目标检测模型可以从多个维度对目标进行检测或识别,可以有效避免目标的漏检极大的提高所述目标检测模型对于目标检测或者识别的准确度,解决了现有技术中存在的检测模型的检测效果不理想,容易发生漏掉目标的情况的技术问题,达到了提高目标检测模型全面性和准确度的技术效果。
搜索关键词: 目标 检测 模型 训练 方法 识别 装置 介质
【主权项】:
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