[发明专利]一种基于2D骨架的三维图卷积行为识别方法在审
| 申请号： | 202010691506.7 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN111797806A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 高飞;沈鑫;葛一粟;卢书芳;翁立波;张元鸣 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 周红芳 |
| 地址： | 310006 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于2D骨架的三维图卷积行为识别方法，它针对2D骨架数据，通过三维图卷积对骨架描述符进行特征提取以识别动作，具体为：先从包含人的图像检测关节点得到骨架数据，计算骨架描述符，再将骨架描述符输入注意力模块，将骨架描述符输入三维图卷积提取时空特征、通过平均池化层和全连接层分类并计算损失函数以训练网络。本发明基于2D骨架数据，仅利用普通相机，充分利用了骨架固有结构，能够对多种动作进行有效的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 骨架 三维 图卷 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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