[发明专利]重新训练机器人视觉模型以用于机器人过程自动化在审
| 申请号： | 202010691245.9 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN112241581A | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | C·沃伊库 | 申请（专利权）人： | 尤帕斯公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06K9/62;G06F30/27;G06N3/08;G06F9/451 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 黄倩 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开的实施例涉及重新训练机器人视觉模型以用于机器人过程自动化。可以重新训练由机器学习(ML)系统所生成的计算机视觉(CV)模型，以便在机器人过程自动化(RPA)中进行更准确的计算机图像分析。设计器应用可以从用户接收在图像中的经错误标识图形部件或未被标识图形部件的选择，确定包括该选择的图像的区域的代表数据，并且将代表数据和图像传输到图像数据库。审查者可以执行CV模型，或使得CV模型被执行以确认误差存在，并且如果存在误差，则将图像和正确标签发送到ML系统，以进行重新训练。在CV模型被重新训练时，备选图像识别模型可以被使用，以标识经错误标识图形部件或未被标识图形部件。 | ||
| 搜索关键词： | 重新 训练 机器人 视觉 模型 用于 过程 自动化 | ||
【主权项】：
暂无信息
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