[发明专利]一种基于层级多标签分类的金融事件检测方法、设备在审
| 申请号： | 202010689841.3 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN113010634A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 梁鑫;程大伟;杨芳洲;罗轶凤;钱卫宁;周傲英 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学;上海瞰点科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海德禾翰通律师事务所 31319 | 代理人： | 陈艳娟 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于层级多标签分类的金融事件检测方法，包括以下步骤：步骤1：设计层级标签体系；步骤2：金融语料的收集与处理；步骤3:构建训练集和测试集；步骤4：表征模型预训练；步骤5：表征模型微调训练；步骤6：文本特征提取并分类；步骤7：事件预测。将本发明的实验结果与主流的基准模型进行对比，可以发现本发明的实验结果比基准模型的结果都好，无论是否有递归正则的约束。从准确度出发，本发明的模型完全预测正确的为57.42％，比最好的基准模型HAN要高出4％。从模型对父子节点的整体依赖角度来看，在HMDScore指标上本发明的模型比最好的HAN‑HR要高出近7个百分点。在层级文本分类的常用评测指标中hF‑score中，本发明的模型比最好的HAN‑HR高出近8个百分点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 层级 标签 分类 金融 事件 检测 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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