[发明专利]一种使用Boosting训练集成SVM的方法、装置、终端及存储介质在审
| 申请号： | 202010684266.8 | 申请日： | 2020-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN111860635A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 苑晓龙;张峻旗;刘牧 | 申请（专利权）人： | 浪潮云信息技术股份公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 冯春连 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种使用Boosting训练集成SVM的方法、装置、终端及存储介质，涉及SVM技术领域，本方法使用Boosting，对训练数据集包含的多个训练子集进行依次取样，利用标准形式的SVM进行多次迭代，以对分类错误的样本加大权重，同时完成标准SVM中参数W和B的更新，在权重达到设定阈值，标准SVM基于训练数据集包含的多个训练子集进行多次迭代后，得到具有更新参数W和B的集成SVM。本装置结合前述方法，利用获取划分模块、初始化模块、逐次迭代模块、取样处理模块、计算模块、更新模块、分类处理模块、判断循环模块得到具有更新参数W和B的集成SVM。本终端及存储介质用于调用程序执行本方法。本发明得到的集成SVM能够提高训练速度，减少使用内存。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 boosting 训练 集成 svm 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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