[发明专利]医学图像合成方法、装置及存储介质

摘要

本发明提供了一种医学图像合成方法、装置及存储介质，该方法包括：获取源域图像数据集和目标域图像数据集，构建源生成式对抗网络，并设定网络损失函数；利用源域数据集对源生成式对抗网络进行训练，得到源域模型；利用聚类算法对目标域图像数据集中的目标域图像聚类；利用聚类后的目标域图像数据集对源域模型进行迁移学习，得到目标域模型；利用目标域模型生成合成图像。该方法中，对于CT图像的生成不仅依赖于小样本的目标域CT图像，而且结合源域图像的先验性知识，有选择地保留源域模型的大部分特征作为目标域模型的基础，实现了极少量CT训练数据条件下合成大量的高质量仿真CT图像的目的。