[发明专利]基于多任务学习的地震数据约束下速度模型超分辨率方法有效
| 申请号： | 202010680064.6 | 申请日： | 2020-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN111929723B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 陆文凯;李尹硕 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28;G01V1/30;G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 史双元 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于多任务学习的地震数据约束下速度模型超分辨率方法，该方法采用多任务学习策略，使用结构相同的深度网络，处理低分辨率的地震速度模型、地震数据及二者的梯度图像，同时将低分辨率的地震速度模型与地震数据、以及二者在水平和垂直两个方向的索贝尔(sobel)算子同时输入网络，强制六个任务共享同一网络，得到高分辨率地震速度模型、地震数据及二者的梯度图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 学习 地震 数据 约束 速度 模型 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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