[发明专利]生成模型的方法、装置、可读存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202010675753.8 申请日: 2020-07-14
公开(公告)号: CN111898484A 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 白翔;张文庆;邱阳;柏松;姜仟艺;宋祺;刘曦;张睿;魏晓林 申请(专利权)人: 华中科技大学;北京三快在线科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 贾会玲
地址: 430070 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 本公开涉及一种生成模型的方法、装置、可读存储介质及电子设备。方法包括:获取初始模型的至少一个目标初始网络层各自的初始参数矩阵和压缩比例;针对每一目标初始网络层,根据目标初始网络层的初始参数矩阵和压缩比例,对目标初始网络层进行压缩,以得到样本模型;获取样本数据集;根据样本数据集,对样本模型进行训练,以得到应用在样本数据集所属场景下的目标模型。如此,可以利用取值范围为大于0小于1的压缩比例对目标初始网络层进行压缩,使得压缩后的目标样本网络层中的参数数量小于初始网络层中的参数数量,进而减少了由目标样本网络层构成的样本模型的参数数量,使得目标模型的体积较小,有效地改善了目标模型的性能。
搜索关键词: 生成 模型 方法 装置 可读 存储 介质 电子设备
【主权项】:
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