[发明专利]基于依赖关系嵌入与神经注意力网络的推荐方法在审
| 申请号： | 202010672280.6 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN112100439A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 赵中英;杨永浩;李超;崔焕庆;梁永全;曾庆田 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/735 | 分类号： | G06F16/735;G06F16/783;G06Q50/20;G09B5/06 |
| 代理公司： | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人： | 种艳丽 |
| 地址： | 266590 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于依赖关系嵌入与神经注意力网络的推荐方法，属于信息技术领域。本文首先提出ConPreAlg和CoursePreAlg算法，用于从慕课课程字幕中提取概念级和课程级依赖关系；然后基于神经注意力网络和依赖关系嵌入，设计了一种推荐方法(GuessUNeed)；在GuessUNeed中，依赖关系被嵌入到神经注意力网络中，改善了注意力系数的计算和推荐的可解释性；在真实数据集上的实验表明，与其它方法相比，该方法可以显著改善推荐的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 依赖 关系 嵌入 神经 注意力 网络 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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