[发明专利]基于预警大数据的驾驶员倾向性分析方法在审
申请号: | 202010671981.8 | 申请日: | 2020-07-14 |
公开(公告)号: | CN111881952A | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
发明(设计)人: | 孙敏;宇泓儒;邓社军;于世军;陆曹烨;钟煜一;管恩丞;朱俊豪;窦玥;赵思琦;李丹;陆晟慧 | 申请(专利权)人: | 扬州大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;B60W40/09 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 岑丹 |
地址: | 225009 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于预警大数据的驾驶员倾向性的分析方法,包括:采集车辆预警数据;从车辆预警数据中提取特征;将预警数据特征作为数据样本,采用K‑means聚类算法对数据样本进行聚类,得到k个簇和k个簇中心;利用Matlab对分簇后的特征数据进行可视化操作,并将不同簇的特征数据输入到表格,得到驾驶员倾向性分类结果。本发明基于预警大数据采用K‑means聚类法对具有不同行为倾向的驾驶员进行聚类分析,得到了驾驶员的驾驶倾向性,为采取相应的防范举措提供了支撑,从而保障车辆运行安全。 | ||
搜索关键词: | 基于 预警 数据 驾驶员 倾向性 分析 方法 | ||
【主权项】:
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