[发明专利]一种基于聚类和高斯LDA的服务发现方法有效
| 申请号： | 202010668037.7 | 申请日： | 2020-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN111832289B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 徐玲;聂彤羽;鄢萌;王子梁;张文燕;付春雷;张小洪 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | H04L67/51 | 分类号： | H04L67/51;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/084 |
| 代理公司： | 重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238 | 代理人： | 王海凤 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于聚类和高斯LDA的服务发现方法，包括如下步骤：对服务数据集进行数据解析，使用Doc2Vec和Word2Vec训练段落嵌入和词嵌入；使用修改的K‑Means算法将Doc2Vec向量集合聚类；基于词嵌入向量集扩展查询得到扩展的查询语句Q |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 lda 服务 发现 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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