[发明专利]一种可压缩流体湍流度测量试验数据的双曲线拟合方法有效
| 申请号: | 202010659981.6 | 申请日: | 2020-07-10 |
| 公开(公告)号: | CN111707439B | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
| 发明(设计)人: | 杜钰锋;林俊;王勋年 | 申请(专利权)人: | 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所 |
| 主分类号: | G01M9/02 | 分类号: | G01M9/02;G01M9/06;G06F30/27;G06F17/15;G06F17/11;G06F111/04 |
| 代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人: | 王丹 |
| 地址: | 621900 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种可压缩流体湍流度测量试验数据的双曲线拟合方法。该方法包括以下步骤:(1)数据采集准备;(2)开启待测风洞,在来流马赫数M下,利用热线风速仪进行测量,获得待拟合二维散点序列;(3)利用以拉格朗日乘子神经网络为基础的迭代方法对待拟合二维散点序列进行双曲线拟合,求解得到拟合结果;(4)求解得到湍流度结果。该方法利用以拉格朗日乘子神经网络为基础的迭代方法对可压缩流体湍流度测量试验数据进行双曲线拟合,再利用拟合结果对湍流度进行求解,与以SOE方法为代表的传统方法相比,该方法湍流度求解准确度高,鲁棒性强,为可压缩流体湍流度测量试验数据双曲线拟合提供了一种可行的方法。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 可压缩 流体 湍流 测量 试验 数据 双曲线 拟合 方法 | ||
【主权项】:
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