[发明专利]一种基于半监督学习的平面倒F型天线谐振频率预测方法在审
| 申请号： | 202010646567.1 | 申请日： | 2020-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN111709192A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 高婧;田雨波 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 颜盈静 |
| 地址： | 212008 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于半监督学习的平面倒F型天线谐振频率预测方法，用高斯过程和支持向量机在平面倒F型天线的短路金属片的宽度、辐射金属片的长度、辐射金属片的宽度和辐射金属片的高度这四个相关参数和实测谐振频率之间建立起映射关系，利用高斯过程和支持向量机的协同训练方法结合未标记数据进行迭代训练，训练好的半监督协同训练模型可以用来预测其他平面倒F型天线的谐振频率。本发明可以克服现有的电磁优化设计中，训练模型时所需标记样本较多，需多次调用电磁仿真软件HFSS，计算成本高且耗时长的问题；与基于传统监督学习的建模方式相比，本发明的谐振频率预测能力有一定的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 平面 天线 谐振 频率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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