[发明专利]基于残差-循环神经网络的人体行为识别方法在审
| 申请号： | 202010646462.6 | 申请日： | 2020-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN111814661A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 陈红颖;盛立杰;郝轩廷;卢旺林;金灿 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于残差‑循环神经网络的人体行为识别方法，其实现步骤为：获取多个人体骨架关键点信息；获取训练集、验证集和测试集；构建残差‑循环神经网络；对残差‑循环神经网络进行训练；获取人体行为识别结果；本发明通过检测提取视频中的单人图像，对其进行骨架关键点检测得到人体骨架关键点，并采用残差‑循环神经网络实现最终的行为识别，在去除视频中冗余信息的基础上融合了空间和时间维度的特征，极大的减少了模型的计算量并使得提取的特征信息更为全面，有效提高了视频中人体行为识别的准确率和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 循环 神经网络 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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