[发明专利]一种基于神经网络的智能卡片推荐方法及装置在审
申请号: | 202010639662.9 | 申请日: | 2020-07-06 |
公开(公告)号: | CN111882318A | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
发明(设计)人: | 刘刚;陈珂;蒋海俭;林晋任;才华;章政;肖普山 | 申请(专利权)人: | 中国银联股份有限公司 |
主分类号: | G06Q20/34 | 分类号: | G06Q20/34;G06Q20/36;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 张怀阳 |
地址: | 200135 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于神经网络的智能卡片推荐方法及装置,该方法包括获取用户的卡片推荐请求,根据用户的卡片推荐请求,提取出用户的用户特征,将用户的用户特征输入至智能卡片推荐模型中,得到各卡片的推荐分数,智能卡片推荐模型是对由各用户的历史数据、各终端厂商的平台数据、各发卡行的平台数据和卡片组织的平台数据组成的训练集进行训练学习得到的,将推荐分数大于预设阈值的卡片推荐给用户。由于在训练智能卡片推荐模型时,使用的数据来源多,数据维度广,使得智能卡片推荐模型的推荐成功率高,进而可以提高用户的申卡或用卡效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 智能 卡片 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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