[发明专利]地震断层机器学习模型训练集提取方法和系统有效
| 申请号： | 202010637933.7 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111650643B | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 邹冠贵;唐烨锈;吉寅;任珂 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学（北京） |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 徐彦圣 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种地震断层机器学习模型训练集提取方法和系统，包括：对三维地震数据体进行层位追踪，得到目标层位；对目标层位进行层位解释，得到目标层位的每个数据点的标签信息；标签信息包括以下任一项：断层点，非断层点；基于标签信息，对目标层位的每个数据点进行分组操作，得到第一集合和第二集合；分别对第一集合和第二集合中的数据点进行地震属性提取，得到第一地震属性数据集和第二地震属性数据集；将第一地震属性数据集和第二地震属性数据集确定为地震断层机器学习模型的训练集。本发明缓解了现有技术中存在的训练集提取过程效率低下的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 地震 断层 机器 学习 模型 训练 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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