[发明专利]一种基于区块链的可信联邦学习方法、系统、装置及介质有效
| 申请号： | 202010636559.9 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111966698B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 朱佳;马晓东;黄晋 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/23 | 分类号： | G06F16/23;G06F16/27;G06F21/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 510631 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于区块链的可信联邦学习方法、系统、装置及介质，方法包括：在区块链中选取客户节点组成初始委员会，确定初始共享全局模型；通过区块链中各个客户节点对所述初始共享全局模型进行训练，得到各个客户节点的本地模型更新信息；根据各个客户节点的本地模型更新信息，由所述初始委员会生成目标全局模型；通过动态多权重信誉模型确定目标委员会，开始新一轮训练，直至得到满足收敛要求的目标全局模型。本发明运用区块链技术去除了中心服务器，使得分布式客户端节点分散存储，提高了隐私数据的安全性，可广泛应用于区块链技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区块 可信 联邦 学习方法 系统 装置 介质 | ||
【主权项】：
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