[发明专利]一种基于人机协作的社交媒体假新闻检测方法有效
| 申请号： | 202010635103.0 | 申请日： | 2020-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN111898038B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 於志文;高博文;郭斌;王柱 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/35 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人机协作的社交媒体假新闻检测方法，首先提取微博的文本内容特征、发表微博的用户属性特征和对微博进行评论和转发的特征，融合这三部分特征，采用异常检测算法构建随机空间划分森林模型；再将待检测微博样本输入模型，判定样本的真假；然后将异常微博提交给专家，由专家进行判断真假，根据判断的结果对模型进行更新。本发明解决了自动检测算法不能完全理解语言特征且需要大量标记数据，而只依赖专家检测费时且成本高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人机 协作 社交 媒体 新闻 检测 方法 | ||
【主权项】：
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