[发明专利]基于近似观测矩阵的聚束SAR压缩感知成像方法有效
| 申请号： | 202010630135.1 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111722227B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 王昕;乔玲 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G06F17/14;G06F17/16 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于近似观测矩阵的聚束SAR压缩感知成像方法，包括如下步骤：步骤一、基于尺度变换的极坐标格式算法得到距离向尺度变换的矩阵形式；步骤二、基于尺度变换的极坐标格式算法得到方位向尺度变换的矩阵形式；步骤三、根据步骤一和步骤二的结果推导出极坐标格式算法成像过程的矩阵表达形式，步骤四、根据步骤三得到的雷达投影矩阵的信号模型，推导出逆成像过程的信号模型；步骤五、将上述步骤得到的PFA成像过程和逆成像过程和基于近似观测矩阵的迭代阈值收缩算法构建CS重建模型。该发明对PFA成像过程进行稀疏约束，PFA成像在SAR领域应用的范围更加宽泛，与传统的精确测量矩阵相比，大大降低了计算复杂度和存储内存。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 近似 观测 矩阵 sar 压缩 感知 成像 方法 | ||
【主权项】：
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